От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#BREAKINGNEWS
🔴 US President Biden confessed
- Were these bombs that were stopped from being shipped to Israel used to kill civilians in Gaza?
+ They were previously used to kill civilians in Gaza and destroy population centers.
🚨
🚨
🚨#BREAKINGNEWS
The occupying Israeli army has launched a very violent attack on the east of Rafah as of now.
The attacked areas are the area that Israel demanded to be evacuated in the morning.
🚨#BREAKINGNEWS
The Kassam Brigades broadcast the moments of shelling the Israeli occupation forces with heavy caliber mortars in Netsarim, south of Gaza City.
🚨#BREAKINGNEWS
A Turkish youth staged a stabbing operation in Israeli-occupied Jerusalem, wounding an Israeli policeman. The youth was martyred. (Haaretz)