От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#CAKE/USDT analysis :
#CAKE has retraced and tapped the previous resistance zone, which is now support for the price. Bullish momentum is expected from the current level. Wait for the price to bounce back and break out of the $2.614 level to go long, with the previous swing high as the target level.
TF : 1D
Entry : $2.614
Target : $4.180
SL : $1.992
#CAKE/USDT analysis :
#CAKE is currently in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs) above the 200 Exponential Moving Average (200EMA). The price is anticipated to undergo a retracement and test a support zone before resuming its bullish momentum. A new high is likely to be established soon.
TF : 15min
Entry : $2.033
Target : $2.091
SL : $2.004