От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
@Yescoin_Fam@cex_io, whom we have been waiting for for a long time, announced that they will take 📷 snapshots this weekend. The last days are now. 🔥🔥
I hope there will be good exchanges and listings. Both have very solid infrastructures. Let's see if those who work hard will win.
👉Yescoin https://t.me/CentralChanel/15157
👉Cexio https://t.me/CentralChanel/13801
#Telegram#Airdrop#Yescoin#Cexio
Друзья, обновляю список таполок, которые у меня есть!
Про то как запустить приложение, если у вас не работает страница бота написала тут - https://t.me/redcoinsclub/236
ТОП Проекты
1. 🏠Cityholder🆕
2. 🐹Hamster
3. 🤑Blum (~400 invites)
4. 🤩YesCoin🆕
5. 🤝 PixelTap
6. 🪙ThePixels
7. 🪙Cexio
#yescoin#blum#notcoin#cexio#pixel#cityholder