TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #270 · 9 јул.

От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах. Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли) А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах. Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах. В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером. В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать. В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты". Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает. Gist 🌎 #libs#source#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #chemicals

当前筛选 #chemicals清除筛选

🚢Танкерные химические грузопотоки меняют маршруты: безопасность важнее стоимости. Глобальные маршруты танкерных химических перевозок переживают крупнейшую трансформацию за десятилетия: компании всё чаще ставят надёжность и безопасность выше экономической эффективности. По данным Platts (S&P Global), страховые премии и риски в Ближневосточном регионе выросли кратно, что уже приводит к перераспределению потоков и росту цен на продукцию (например, полиэтилен в Хьюстоне +$353/т). С операционной точки зрения, компании переходят к гибридной модели supply chain — между «just-in-time» и «just-in-case», усиливая резервирование и диверсификацию маршрутов. Для рынка это означает структурный сдвиг: стабильные и безопасные регионы получают конкурентное преимущество, даже при более высокой стоимости логистики. 📌S&P Global Commodity Insights (Platts) — основана в 1909 году (как Platts), ведущий мировой поставщик ценовой и аналитической информации в энергетике и сырьевых рынках; принадлежит S&P Global Inc. #Shipping#Chemicals#Logistics#SupplyChain#Energy