От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#CHR/USDT analysis :
#CHR is currently retracing towards a previously tested support zone. The price is expected to bounce from this level and resume its bullish momentum, aiming to test previous highs. For a long entry, it is advisable to wait for a breakout above the $0.2750 level.
TF : 4H
Entry : $0.2750
Target : $0.3440
SL : $0.2370
#CHR/USDT analysis :
#CHR has broken and retested the support zone, which is now acting as resistance for the price. The price is anticipated to continue its bearish momentum and test lower levels.
TF : 2H
Entry : $0.1780
Target : $0.1701
SL : $0.1838
#CHR/USDT analysis :
#CHR is currently consolidating above the support zone and the 200 EMA. The price is expected to sustain its bullish momentum and establish new highs. It is advisable to await a pullback for a long entry.
TF : 1H
Entry : $0.1862
Target : $0.2163
SL : $0.1755