От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
Cloudflare 入驻 B 站和小红书开设官方账号,服务出海网络开发者
Cloudflare 宣布入驻 B 站和小红书,成为官方账号。其服务主要出海开发者,粉丝数量为 864 人,小红书粉丝为 2779 人。公司总部位于美国旧金山,提供基于反向代理的内容分发网络及分布式域名解析服务。
标签:#cloudflare
Created by RocM
官方频道:@rocCHL
官方群组:@roctech
官方合作:@rocmmbot