От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
📌 Приглашаем на крупнейшую выставку моды в Восточной Европе
Самая масштабная международная выставка индустрии моды в России проводится с 2003 года.
Ежегодно коллекции будущего сезона презентуют более 950 брендов из 30 стран, включая Россию, Турцию, Италию, Казахстан, Китай, Индию, Иран, Азербайджан и другие, а для заказа коллекций площадку посещает более 21 000 ритейлеров и других участников рынка.
Яркое событие – подиумные показы и бизнес-форум.
Все это – о выставке Collection Première Moscow. 42 сезон выставки CPM состоится с 26 по 29 августа 2024 в московском ЦВК «Экспоцентр».
Приглашаем на стенд КИФА!
#бизнес#бизнесвыставка#выставка#CPM