TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #270 · 9 јул.

От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах. Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли) А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах. Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах. В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером. В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать. В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты". Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает. Gist 🌎 #libs#source#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #fria

当前筛选 #fria清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #738 · 08.01.2026 г., 08:04

🇪🇺📖EU AI Act: New Practical Guide on Fundamental Rights Impact Assessments The Danish Institute for Human Rights and the European Centre for Not-for-Profit Law have published a practical guide to conducting Fundamental Rights Impact Assessments (FRIAs) for high-risk AI systems. The guide aligns with international standards, including the UN Guiding Principles on Business and Human Rights, and structures the FRIA process into five phases, accompanied by a downloadable assessment template. Under the EU AI Act, certain deployers of high-risk AI systems are legally required to carry out FRIAs to identify and mitigate risks to rights protected by the EU Charter of Fundamental Rights. This obligation applies in particular to public authorities using AI in sensitive areas such as education, employment, access to essential services, and law enforcement. Beyond legal compliance, the guide frames FRIAs as a governance tool: supporting responsible AI deployment, increasing transparency and stakeholder trust, and reducing litigation and reputational risks. For public sector users, FRIAs are positioned as a mechanism to democratise decision-making around AI adoption in high-impact domains. #AIAct#FundamentalRights#FRIA#AIRegulation#ResponsibleAI