От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
На станции Икэбукуро появился постер-коллаборация Mobile Suit Gundam Hathaway и группы Guns N' Roses, стилизованный под обложку альбома Appetite for Destruction.
Песня с этого альбома Sweet Child o' Mine стала эндингом второго фильма трилогии о Хасавее.
#gundam
📌#Call of Duty: Mobile x #🦾Gundam
🔥🗣#Gundam to #CODM!
🤖Jul 2, at 5 PM PT!
New Content Revealed: (👇Click to learn more)
+ A Prehistoric Dinosaur Sorld
+ New Jungle Buffs
+ Dino Adventure Event & Rewards (Jun 27 ~ Jul 17)
+ Gundam Units: Freedom/Sazabi/Deathscythe Gundam & More
*Stay tuned for more MLBB collab info!🧡
Add @APKFreeDownloader_Bot to get any apk you want.