От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
🎬 **Step Back in Time with "Borrowed Wives" (1930): Laughter & Mismatched Marriages!** 🎉
Discover the hilarity of mistaken identities in the pre-Code comedy "Borrowed Wives." This 1930 classic is a must-watch for vintage film lovers! Subscribe now for more timeless gems and exclusive insights! 🌟🍿#ClassicMovies#HiddenGems
https://publicdomainmovies.info/borrowed-wives-1930/
**Unleashing the Secrets of *The Leopard Woman* (1920)!** 🎬✨ Step into the exotic world of jungle espionage and adventure! This silent gem stars the charismatic Louise Glaum as the enigmatic Leopard Woman. A spellbinding tale of love and intrigue awaits! 🐆💋 Subscribe now for more classic movie treasures! 🌟#ClassicCinema#HiddenGems
https://publicdomainmovies.info/leopard-woman-1920/