От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#Hulk🟢
El insider Daniel Richtman indicó que está muy seguro que habrá una película de Hulk para el UCM. Por su parte el insider Alex Perez de The Cosmic Circus dijo que los rumores son correctos y que estarían buscando adaptar World War Hulk.
La cinta sería parte de la saga del multiverso, aunque la trama no tendrá el componente multiversal.
@MARVELNOTICIAS📮
🇬🇧Red Hulk #01
🇷🇺Красный Халк #01
Росс попадает в темницу Дума, у которого свои планы на генерала. Но Красный Халк находит себе союзников для побега...
#комикс#comics#халк#hulk
#marvel