От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
⭐️ 15 Passive income #Ideas
1 Sell on Amazon
2 Rent out a room
3 Create a gaming app
4 Start an ATM business
5 Buy a vending machine
6 Invest in royalty income
7 Invest in dividend stocks
8 Buy & hold growth stocks
9 Invest in rental properties
10 Automate a shopify store
11 Grow a Youtube chennel
12 Start an influencer IG account
13 promote products as an affiliate
14 Create your own affiliate program
15 Save more with a high yield savings
✨news forex & Cryptocurrency✅
y aquí mi trabajo honesto <3 espero que les guste . Hoy hice mi prueba de español y me fue piola. Si quieren sugerir algún tipo de post soy todo oídos. #ideas
También aceptamos ideas y sugerencias, cambios de color, todo a tu gusto, porque recuerda que se acerca el mes del amor 🥂❤️ y la amistad 🥰
(Fotos tomadas de internet)
#ideas