От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
荣耀林林谈 iPhone Air 降价:并不会改变销量基本面,因为它是个逆着绝大多数用户需求来的产品
荣耀中国区的业务部长林林昨日发文称 iPhone Air 的降价是由绝大多数用户需求引起的。该机采用超瓷晶面板、5级航空级钛金属结构以及高达120Hz ProMotion面板,背面配备48MP融合摄像头支持AOD 1Hz熄屏显示。手机搭载A19 Pro处理器和GPU峰值运算能力高达3倍,支持Wi-Fi 7、蓝牙 6.0和Thread网络。
标签:#iPhoneair
Created by RocM
官方频道:@rocCHL
官方群组:@roctech
官方合作:@rocmmbot