От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
若您有完成 #MissionDay#TaipeiSehKe 並進行檢錄,卻沒有得到 MissionDay 成就章,請盡快與 MD 藍軍負責人 @DaisyMau 聯絡
If you have successfully checked out for #MissionDay#TaipeiSehKe, but failed to receive the MD medal, please contact RES MD POC @DaisyMau
#MissionDay#XMFestival
4/7 福岡將舉辦一場融合了 Mission Day 及碎片戰的 XM 盛會!在碎片戰結束後,會有官方的 after party,宣布重要事項
Mission Day 報名:
http://events.ingress.com/MissionDay/Fukuoka2018
XM Festival 報名:
http://events.ingress.com/XMFestivalFukuoka
消息來源: https://plus.google.com/+Ingress/posts/N1TDWNK4tz5