От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
Withering soul
Little by little she dies everyday
Demons everywhere she's losing her sight
Pain has reached her bones
Breathing freely is a luxury now
she resists but she knows she is a withering soul
she is screaming but can anyone hear her?
The world's gone deaf
All eyes are shut, no one sees what's right in front of them
She is not the only one
She won't be the last one
Time is a flat circle, Nietzsche said
Once upon a time humans came into this world, cursed to repeat their doings time and time and time again
Fading souls don't await the eternal rest
There is no rest, there is no end to their agony
Trapped they are, born prisoners
Freedom was never a dream only an illusion
#review
#modern#poetry
🌈SOLD❤️ for $10,000,000. (CAN) - Located in West Vancouver Canada.
#Luxury#Modern#Mansion
📷Listed By malcolmhasman
💁Via @TheLuxuryClub
✔️🔜@R_Group_Official
━━━━━━━━━━━━━━━━━