От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
被 Covid 偷走的五年
我依旧觉得 2019 年是去年，要不是写博客梳理我都不知道我干了这么多事。我说什么来着，博客给记忆增加了一个全新的维度，是最好的时间胶囊。
下一个 5 年就是 2030 了，we're literally already closer to 2050 than 2000, can you even imagine?
本文是我 2024 年 8 月 Patreon 的月度选题。本月两个命题平票，由至尊糖妈的双倍票数 tie breaker 所以选了这个话题。加入 patreon 可以跟其它赞助者一起选出下个月你想看的博客文章，并且支持本博客的持续创作。下期选题已经发布欢迎金主点击投票：
- My pet peeves
- Mid 30s vs Mid 20s
- What's your fun fact
#blog#patreon