От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
告别“中间商”，PayPal 要自建银行
PayPal已在犹他州申请设立持牌工业银行，以加强对中小企业贷款、存款及支付业务的掌控。若获批，PayPal将能自主发放贷款、吸纳存款，并直接接入支付网络，减少对合作银行的依赖。这一举措也为其加密货币与稳定币业务扩张提供更稳固的金融基础。
标签:#paypal
Created by RocM
官方频道：@rocCHL
官方群组：@roctech
官方合作：@rocmmbot