От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#php
You can easily set up a WordPress development environment using GitHub Codespaces or locally with Docker. Codespaces lets you start coding in a ready-made cloud environment directly from your browser, saving setup time and letting you work anywhere. For local setup, you need Node.js, npm, and Docker installed. After cloning the WordPress development repository, you run simple commands to install dependencies, build the project, and start the environment. You can access your WordPress site at http8889, run tests, and manage the environment with commands. This setup helps you develop, test, and contribute to WordPress efficiently without complex manual configuration.
https://github.com/WordPress/wordpress-develop
¿Que puede hacer este bot?
@phpiobot
Este bot fue creado para ayudar a los programadores a encontrar documentación de funciones en PHP vía inline
Idioma: inglés
(Visto en @botsgram_cu)
#php