От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#PIVX👈
https://www.binance.com/en/trade/PIVX_BTC
Buying Zone 120-130
Sell
🤑 140- 160
🚀 160- 180
💃 180-200
🚀🚀200-220 & above
Bullish above- 115🔼
Death Zone below-115🔽
hold coin only in bullzone ✅
#PIVX👈✨
Call given here
Hit 184
Target1 to 3 ✔️✅
60% safe profit on spot
If you invested 1 btc it's now 1.6 btc now 🤑🤑✨
Signal before pump @ low level
Always trade with us for max profit 😊🤑💃
We are best pump tracker 🤑
🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩
#PIVX repeating history of dip and forming double bottom 💥
A green candle from here will make it x multiple times💸
Tech specifications
Bullish above 300🔼
Death Zone below 300🔽
Confirmation signal a green candle crossing 325 🔼
#PIVX result
3 target achieved in just 31 minutes ✅✅✅
One more huge quick profit 15%🤑💰🤑
👉 Still thinking? The more you wait more you lose profit
☎️ Contact @FutureExpertAdmin for membership and grab next breakout signal