От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
Драконовы Горы в ЮАР – место, где реальность сливается с фантазией
Драконовы Горы в ЮАР – удивительный и мистический уголок природы, который поражает своей красотой и величием. Массивная горная цепь, вытянувшаяся на горизонте, словно обиталище сказочных драконов, включает в себя самые высокие горы в ЮАР. Большая часть территорий Драконовых гор объявлена объектом Всемирного наследия ЮНЕСКО.
____
The Drakensberg in South Africa – a place where reality meets fantasy
The Drakensberg in South Africa is a mystical corner of nature that amazes with their beauty and grandeur. The massive mountain range, stretching across the horizon like the dwelling place of fairy dragons, includes the highest mountains in South Africa. Much of the Drakensberg area has been declared a UNESCO World Heritage Site.
#RSA # ЮАР