От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#sheriyat#surishkerak#vatanparvar
Vatanparvar boʻlay deyman boʻlolmayman.
Bu vatandan ketay deyman ketolmayman.
Zarra Foydam teksin millatga deya
Fikri ojizimni bayon etolmayman.
Kundalikda adolatni koʻrolmayman
Kim toʻgʻriyu kim egri hech bilomayman
Xalqim azob chekishiga chidolmayman.
Lekin vatanimni tashlab ketolmayman.
Tarix guvoh bu millat koʻp azob chekdi
Kuzda, kunu-tunda tonna paxta terdi
Emizikli bolasini chetga qoʻyib
Daladan oq oltin yigʻib yovga berdi
Zahmat chekkan millatini, tarixini,
Xalqning pulin yeb yotganlar bilmaydimi?
Vatan uchun shahid ketgan ajdodlarini
Vijdon amri ila bir bor yotlamaydimi?
Ey oʻzbek! Oʻzing uchun, millating uchun,
Halol yasha, haqni bil, adolatni tut.
Muqaddas zamin uchun, shu tuproq uchun
Ilm izla, xizmat qil, minnatni unut!
(c)