От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
Казахстанские олимпийцы 10 февраля: итог выступлений и результаты
Сборная Казахстана выступала на Олимпиаде‑2026 в Италии в пяти видах спорта. В лыжном спринте классическим стилем 7 казахстанцев не прошли квалификацию. В шорт‑треке на дистанциях 500 м и 1000 м Яна Хан, Ольга Тихонова и Денис Никиша завершили участие на предварительных этапах.
В фристайле‑могуле Павел Колмаков набрал 76,24 балла и занял 9‑е место после первой квалификации, выйдя в финал. Женские могулистки — Анастасия Городко (70,98, 12‑е место), Юлия Галышева (69,60, 14‑е) и Аяулым Амренова (63,50, 20‑е) — получили шанс в следующем раунде квалификации.
В фигурном катании среди мужчин Михаил Шайдоров в короткой программе набрал 92,94 балла (https://www.championat.com/figureskating/_otherfigureskating/tournament/1050/match/81074/#stats) и расположился в первой десятке.
Команда Казахстана завершила день без медалей, но с выходом одного спортсмена в финал и достойным выступлением в фигурном катании.
#stats
#TIL# I learned about this interesting concept called martingale.
> ... at a particular time, the conditional expectation of the next value in the sequence is equal to the present value, regardless of all prior values.
https://en.wikipedia.org/wiki/Martingale_(probability_theory)
The value transferred with the help of stablecoins in August exceeded $ 110 billion.
For four months in a row, the indicator renews its maximum, and a year ago it was five times less.
#stats