От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#активности#ZORA#ECLIPSE#TOWNS#OPENSEA
Активности, которые перестаём делать, потому что вышли заявления от проектов о дропе:
1. Zora ранее заявил о том, что будет дроп активным участникам, не раскрыв критерии.
В таком случае, тратить средства на активность в нём = лотерея, поэтому перестаю проявлять активность в Zora.
2. Eclipse недавно на своих AMA раскрыл подробности дропа.
В таком случае, тратить средства на активность в нём = лотерея, поэтому перестаю проявлять активность в Eclipse.
3. По такой же причине перестаю делать активности в проекте TOWNS.
4. Скипаю изначально активности в Opensea, тк:
1) Они изначально заявили, что будет дроп за поинты = лотерея, если тратите средства
2) Они запустили торговлю ещё и токенами(в основном мемами), поэтому скорее всего фетву их токен получит "харам".