От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
🇷🇺 Le troisième prototype en état de vol de l’avion Baïkal, équipé d’un moteur russe, a effectué son premier vol, a annoncé le ministère russe de l’Industrie et du Commerce.
Il est destiné à remplacer l’avion utilitaire soviétique An-2.
#avion#vol#russie
🇯🇵 Le premier vol d'essai d'une voiture volante a eu lieu à Tokyo, indique la société de développement SkyDrive. L'appareil a parcouru une distance d'environ 150 mètres au-dessus de la baie de Tokyo et est resté en l'air pendant trois minutes et demie.
#japon#vol#voiture