От многопоточных вычислений переходим к распределённым. То есть вычисления, происходящие на нескольких компьютерах.
Конечно, в зависимости от задачи, вы можете взять готовые решения вроде CGRU или Deadline для рендеринга, charm4py или Dask для ML, или замутить что-то на AWS С2. Но хотелось бы чего-то попроще, попитоничней что ли)
А ведь в Python есть средства "из коробки" для синхронизации нескольких процессов на разных хостах.
Вот простой пример кода, который синхронизирует работу двух процессов на разных компьютерах.
В этом случае используется процесс-посредник, который является синхронизирующим сервером.
В примере создаётся некий Manager, который шарит общую для клиентов очередь. Все подключившиеся могут что-то в неё писать или забирать.
В моём коде один процесс что-то "считает" и складывает в очередь, другой забирает и продолжает какие-то свои "расчёты".
Если у вас есть несколько машин, то можете попробовать это запустить по сети (нужно заменить 'localhost' на IP-адрес сервера). Но и на локальной машине сработает.
Gist 🌎
#libs#source#tricks
#Polonia🇵🇱
#Presidenziali
Rafał #Trzaskowski, 53 anni e originario della Capitale, è sindaco di Varsavia dal 2018. Formatosi all'Università di Varsavia e poi al Collegio d'Europa, è stato ministro, deputato ed europarlamentare; si candidò alle elezioni presidenziali anche nel 2020, dove ottenne il 49% contro il Presidente uscente Andrzej #Duda (#PiS|ECR), che venne rieletto col 51%.
È sostenuto dalla Coalizione Civica (#KO), che comprende: Piattaforma Civica (#PO|PPE), Moderna (#Nowoczesna|RE), Iniziativa Polacca (#iPL|PPE) e dai Verdi (#Zieloni|G/EFA).
@TuttoElezioni