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Изворен канал @pythonotes · Post #272 · 14 јул.

Наверняка у многих возникло желание потестить отправку сообщений, но Redis не установлен и вообще непонятно как с ним быть. На самом деле запустить его очень просто. 🔸 Для Windows, качаем архив, запускаем redis-server.exe 🔸 Для Linux несколько команд 🔸 Если есть Docker, то еще проще docker run --rm -p 6379:6379 redis Всё, можно экспериментировать! ______________________ А еще с сервером можно поиграть в пинг-понг > redis-cli ping PONG #tricks#libs#linux

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Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #poe

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@AITimes365 · Post #46 · 12.10.2023 г., 06:12

#境外AI#POE POE 提供了StableDiffusionXL 画图 Bot 类似Midjourney ,文字描述生成图片 目前免费用户可使用 100次/月 使用体验:对中文支持不好! 访问地址 / 开源地址 / 更多 / 讨论组

数字生活频道🔔

@digitlife_chan · Post #12 · 19.04.2024 г., 03:53

无门槛GPT4/POE订阅方式 GPT4订阅成本在40-144,价格越低门槛越高,别再花冤枉钱给JS了,这里只分享无门槛的方式,快速上手。不只是GPT,以后不管什么国外服务都可以轻松订阅。 🔄使用AppStore外区账号订阅 条件:👋 AppStore大部分地区都可以订阅ChatGPT4,按难易程度,我们有办法弄到支付方式的地区有美区,土耳其区,日本区,加拿大区,新加坡区,菲律宾区,马来西亚区。如果你不知道如何注册其他地区的账号,可以参考我之前写的美区账号注册教程。 ✅前面4个区即美区,土耳其区,日本区,加拿大区,可以直接购买礼品卡,你只需要注册对应地区的账号,然后购买礼品卡订阅即可 ✅新加坡区可以使用OCBC卡来订阅,至于怎么开通OCBC卡,具体可以参考我之前写的OCBC开户教程。 ✅菲律宾和马来西亚区,可以使用当地的手机号来订阅。 🔄通过Google Play订阅 条件:中国外币卡 Google Play高价区,比如美区门槛极低,你可以直接绑定中国大陆的Visa,Mastercard卡订阅。前提是你需要有安卓手机,并且有使用Google Play商店的基础条件。 🔄使用境外卡 条件:护照 我不推荐你使用各种野鸡虚拟卡,随时可能会跑路。推荐使用OCBC卡,在官网,AppStore或Google Play订阅,官网以前对网络环境要求较高,大概率订阅失败,建议使用AppStore,现在不知道情况怎么样了,欢迎评论区分享。 #poe#chatgpt 😀欢迎关注我的频道,获取更多信息💬 💬 群组: @digitlife_chat 🔔 频道: @digitlife_chan

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Аргунь阿尔贡

@argunriver · Post #381 · 20.04.2024 г., 00:41

Stable Diffusion 3模型现已在Poe上可用 Poe官方X账号刚才发布推文,宣布Stable Diffusion 3模型已在Poe上可用。 SD3 是 Stability 的最新图像生成模型,尤其擅长排版和提示准确性。它能够理解复杂的提示,支持多种语言,并且拼写能力比 SDXL 有所提高。 ⛱️标签:#Poe#StableDiffusion 🌠频道:@ArgunRiver 🌌投稿:@ArgunRiver_bot

Аргунь阿尔贡

@argunriver · Post #380 · 19.04.2024 г., 16:00

Meta AI的Llama 3模型现已在Poe上可用 Poe官方X账号刚才发布推文,宣布由Meta最近推出的Llama系列AI模型现已在Poe上可用。 Meta最近推出了Llama系列的最新开放生成AI模型:Llama 3。实际上,该公司在新的Llama 3系列中推出了两个模型,其余模型将在未来的某个未指定的日期发布。这两个模型分别是Llama 3 8B(含有80亿参数)和Llama 3 70B(含有700亿参数)。 Meta声称Llama 3模型在流行的AI基准测试中表现优异,例如MMLU(试图衡量知识)、ARC(试图衡量技能获取)和DROP(测试模型对文本块的推理能力)。尽管这些基准测试的实用性和有效性存在争议,但它们仍然是Meta等AI参与者评估模型的少数标准化方式之一。 Llama 3 8B在至少九个基准测试中超越了其他开源模型,例如Mistral和Google,这两者都包含70亿参数。而更大参数的Llama 3模型,Llama 3 70B,在MMLU、HumanEval和GSM-8K等基准测试上与旗舰生成AI模型(包括Google的Gemini 1.5 Pro)竞争。此外,Llama 3 70B在Claude 3系列中排名第二的模型Claude 3 Sonnet上也表现更好。 Meta还开发了自己的测试集,涵盖从编码和创意写作到推理和摘要等用例。Llama 3 70B在这个测试集中表现最佳。 ⛱️标签:#Poe#Llama 🌠频道:@ArgunRiver 🌌投稿:@ArgunRiver_bot

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Memory Archive 🌐

@chiyuki_cafe · Post #536 · 15.12.2023 г., 10:51

如果你询问Poe 中的Gemini你是谁,得到的回复将是文心一言 固定触发条件:先说你好,再问你是谁 🗒 标签: #Google#Gemini#Poe 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot