Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.

В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aiandfinance

当前筛选 #aiandfinance清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #107 · 08.09.2023 г., 07:04

Најди слично Погледај

CFA Institute Releases the Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments Hello, dear subscribers! Explore the latest from the CFA (Chartered Financial Analyst) Institute Research & Policy Center - a comprehensive handbook authored by Larry Cao, CFA. It's your guide to decoding the dynamic world of investments powered by artificial intelligence (AI) and big data. As AI and big data weave deeper into investment processes, the CFA Institute aims to equip industry professionals to evaluate and incorporate these elements effectively. They emphasize the importance of practical insights alongside technical knowledge and recognize the value of early adopters' experiences in technology implementation. The Handbook can be useful for: ✅ C-suite executives and board members shaping their firms' AI and big data strategies ✅ Knowledge engineers leading AI and big data projects at investment firms ✅ Investment and tech professionals working on AI-driven teams ✅ Regulators staying updated on industry developments ✅ Students and educators preparing for future roles in investments or regulation #CFAInstitute#AI#BigData#Investments#FinancialInnovation#EthicalInvesting#AIandFinance

Hashtags

#cfainstitute #ai #bigdata #investments #financialinnovation #ethicalinvesting #aiandfinance