В стандартном модуле random есть две очень похожие функции
random.randint()
random.randrange()
Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона
>>> random.randint(10, 20)
12
>>> random.randrange(10, 20)
17
В чем же отличие?
Дело в том что у randrange() есть третий параметр step.
randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона.
randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра.
Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений.
Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так:
>>> randrange(10, 20, 2)
16
Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step.
Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт.
#tricks#basic
Месяц AML продолжается
16 сентября был проведен первый вводный инструктаж для специалистов по ПОД/ФТ (AML Foundation), работающих как в казахстанских, так и зарубежных компаниях.
Мы рады, что ряды комплаенс и AML офицеров пополнились новыми перспективными экспертами.
Программа была проведена совместно с AIFC Academy of Law и Compliance Hub.
#compliance#amlcft#amlmonth
Месяц AML продолжается.
Немного полезной информации об отмывании денег с использованием криптовалют.
https://syntheticdrugs.unodc.org/.../moneylaundering.html
#amlmonth#amlcft#cryptocompliance
Месяц AML продолжается.
На прошлой неделе Агентство по финансовому мониторингу сообщило о мероприятиях в рамках комплексной работы по противодействию незаконному игорному бизнесу.
С 2019 года по фактам организации незаконного игорного бизнеса в производстве находилось 1 148 дел, из кторых окончено 940 в отношении 849 лиц.
Благодаря принятым превентивным мерам за последние 5 лет наблюдается снижение в 5,5 раз количества зарегистрированных дел.
Количество ежегодно выявляемых незаконных игровых терминалов снижено в 16 раз – с 1260 до 76.
Также в рамках превентивных мер Агентством с использованием IT-инструментов осуществляется поиск противоправного контента в интернет-пространстве (новостные порталы, блоги, сайты и аккаунты соцсетей). За 2022 год удалось заблокировать 5,5 тыс. сайтов и аккаунтов онлайн-казино. За неполный 2023 год - более 2 тыс. сайтов.
Более подробная информация размещена по следующей ссылке:
https://www.gov.kz/memleket/entities/afm/press/news/details/610743?lang=ru
Compliance Hub со своей стороны рекомендует, при выявлении случаев публикации противоправного контента:
- отправлять жалобу в соответствующей сети;
- отмечать такой контент, например, хештегом #coffeeinvestigation или другим способом, чтобы по такого рода контенту скорее были приняты меры митигации;
- ну и разумеется проводить разъяснительную работу со своими близкими, особенно пожилыми людьми и подрастающим поколением, чтобы повысить их осведомленность о подобного рода схемах развода.
Берегите себя!
#scam#fraud#amlcft#amlmonth
Месяц AML продолжается
Compliance Hub сугубо социальный проект, который призван популяризировать вопросы комплаенс и противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Таким образом мы как профессионалы комплаенс хотим внести свой вклад в формирование и развитие антиотмывочной и комплаенс культуры.
Одним из предикатных преступлений отмывания денег является и торговля людьми. Поэтому важно помнить, что создание эффективной системы ПОД/ФТ важно не только для формального исполнения требований законодательства, но и несет в себе важную миссию в борьбе с торговлей людьми.
Более подробно об этом можно почитать на ресурсе UNODC.
https://www.unodc.org/unodc/en/human-trafficking/crime.html
#amlcft#compliance#humanrights#modernslavery#humantrafficking#amlmonth