TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.

В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #digitaladvertisement

当前筛选 #digitaladvertisement清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1712 · 04.10.2023 г., 19:05

#работа#middle#senior#Moscow#Datascientist#digitaladvertisement#digitalреклама#аналитикданных#productanalyst Руководитель отдела аналитики данных Локация: Москва Занятость: полная Формат работы: офис / гибрид Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей 🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. ✅Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. ✅Условия работы Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня Возможность профессионального и карьерного роста Полностью белая заработная плата Премии ежеквартальные и годовые Компенсация обедов ДМС Гибридный график работы также рассматривается ✅Требования к кандидату Опытный специалист (не ниже уровня middle) Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе SQL - опыт использования в работе Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом Опыт проведения маркетинговых исследований Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе) ✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1279 · 15.01.2023 г., 06:31

#работа#вакансия#office#Moscow#Analyst#data#Datascientist#middle#senior#ABtests#digitaladvertisement#digitalреклама#аналитикданных Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики Локация: Москва, м.Комсомольская Занятость: полная Формат работы: только в офисе в Москве Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. Условия работы •Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе) Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova