TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.

В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #hub

当前筛选 #hub清除筛选

Казахстан строит приграничные логистические хабы🇰🇿 На самите высшего Евразийского экономического совета Касым-Жомарт Токаева заявил о строительстве 5 трансграничных хабов: «В планах также запуск пяти трансграничных транспортно-логистических хабов на границах с 🇷🇺Россией, 🇨🇳Китаем, 🇺🇿Узбекистаном, 🇰🇬Кыргызстаном и на Каспии», – сообщил глава государства. #KAZAKHSTAN#LOGISTICS#HUB

Продовольственный хаб хотят создать на «Хоргосе»🇰🇿🇨🇳 В Казахстане планирует построить продовольственный хаб на 50 Га класса «А», который позволит дольше хранить морепродукты, овощи фрукты, молочную продукцию и другие виды продуктов питания🥩🦐 Приграничные территории Казахстана все больше и больше «обрастают» новыми складскими площадями, это позволит Республике в том числе помочь осуществить планы по увеличению пропускной способности на границе с Китаем🇨🇳 #HORGOS#KAZAKHSTAN#CHINA#HUB

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14736 · 22.05.2025 г., 12:00

#typescript#api_client#hub#huggingface#inference#machine_learning Hugging Face offers JavaScript libraries that let you easily use over 100,000 AI models for tasks like text generation, image creation, translation, and more, directly in your code or browser. You can create and manage model repositories, upload files, and run AI tasks such as chat completions or text-to-image generation with simple commands. These libraries work on modern environments without extra dependencies and support multiple providers, giving you flexible access to powerful AI tools. This helps you quickly add advanced AI features to your projects without deep AI expertise or complex setup. https://github.com/huggingface/huggingface.js