В стандартном модуле random есть две очень похожие функции
random.randint()
random.randrange()
Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона
>>> random.randint(10, 20)
12
>>> random.randrange(10, 20)
17
В чем же отличие?
Дело в том что у randrange() есть третий параметр step.
randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона.
randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра.
Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений.
Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так:
>>> randrange(10, 20, 2)
16
Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step.
Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт.
#tricks#basic
#Kalshi
Kalshi заранее заблокирует торговлю для спортсменов и политиков
Kalshi собирается заранее ограничить доступ к рынкам для спортсменов, тренеров, судей и других участников спортивных событий. Аналогичный запрет введут и для политиков в рынках, связанных с их собственными кампаниями.
Раньше такие сделки уже запрещались правилами платформы, но теперь Kalshi хочет не просто запрещать их формально, а технически не допускать до торгов с самого начала. Для этого компания подключает внешних подрядчиков, включая IC360, чтобы проверять таких пользователей еще на этапе регистрации.
Шаг идет на фоне растущего давления на рынки прогнозов из-за риска инсайда и манипуляций. В тот же день Polymarket ужесточил свои правила добросовестности рынка, а в Сенате США внесли законопроект, который должен запретить регулируемым CFTC площадкам рынки на спорт и казино.
⚡️ Breaking: #Kalshi is set to launch crypto trading with perpetual futures on April 27!
The #CFTC-regulated prediction market giant is entering the crypto derivatives space, offering perpetual contracts for continuous trading on $BTC, $ETH, and more.
🚀 Ставки сделаны: Gemini — фаворит гонки ИИ к концу 2025 года
Трейдеры на платформе прогнозов Kalshi уверенно ставят на победу Google Gemini в гонке искусственного интеллекта. 59% участников считают, что именно эта модель станет ведущей к концу 2025 года, оставив позади ChatGPT (20%) и Grok (14%). Общий оборот рынка превысил $7,4 млн, а итоги подведут 31 декабря 2025 года на основе данных рейтинга LM Arena.
Почему именно Gemini? Модель лидирует в ключевых бенчмарках (текст, поиск, разработка), демонстрирует превосходную скорость обработки и глубоко интегрирована в экосистему Google. В то время как конкуренты сталкиваются с проблемами: OpenAI — с критикой новых версий, Grok — со скандалами, а такие сильные игроки, как DeepSeek, — с высокими затратами и инфраструктурными вызовами, что мешает им удержать рыночное внимание.
#ИИ#Gemini#Kalshi#прогнозы
Пс. Картинка сделана ChatGPT на основании данного поста, понятно, почему не он первый? Очень похоже на ляпы в презентации Gpt-5.
https://t.me/semasci