@fotosyfondos · Post #9728 · 23.11.2018 г., 16:39
📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼 ➡️ Fantasmas #Fantasmas#Terror#Luigi#FondosDePantalla @fotosyfondos 📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.
В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic
Пребарај: #luigi
@fotosyfondos · Post #9728 · 23.11.2018 г., 16:39
📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼 ➡️ Fantasmas #Fantasmas#Terror#Luigi#FondosDePantalla @fotosyfondos 📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼
@djangoproject · Post #275 · 18.03.2017 г., 01:51
https://github.com/spotify/luigi Writing batch jobs is generally only one part of processing heaps of data; you also have to string all the jobs together into something resembling a #workflow or a #pipeline. #Luigi, created by Spotify and named for the other plucky plumber made famous by Nintendo, was built to "address all the plumbing typically associated with long-running batch processes." With Luigi, a developer can take several different unrelated data processing tasks — "a Hive query, a Hadoop job in Java, a Spark job in Scala, dumping a table from a database" — and create a workflow that runs them, end to end. The entire description of a job and its dependencies are created as Python modules, not as XML config files or another data format, so it can be integrated into other Python-centric projects. #Machine_learning