Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.

В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #pypy

当前筛选 #pypy清除筛选

djangoproject

@djangoproject · Post #101 · 28.07.2016 г., 04:02

Најди слично Погледај

#pytest: helps you write better programs a mature full-featured Python testing tool runs on Posix/Windows, Python 2.6-3.5, #PyPy and (possibly still) Jython-2.5.1 free and open source software, distributed under the terms of the MIT license well tested with more than a thousand tests against itself strict backward compatibility policy for safe pytest upgrades comprehensive online and PDF documentation many third party plugins and builtin helpers, used in many small and large projects and organisations comes with many tested examples http://docs.pytest.org/en/latest/

Hashtags

#pytest #pypy

djangoproject

@djangoproject · Post #521 · 13.12.2017 г., 19:57

Најди слично Погледај

https://www.infoworld.com/article/3230202/python/6-essential-libraries-for-every-python-developer.html 6 essential libraries for every Python developer Whether you're compiling Python for speed, building native UIs for Python desktop apps, or refining existing Python code, these Python projects have you covered Python has seen wide adoption across industries and disciplines by dint of being easy to work with. But it has also been aided by a wealth of third-party projects—libraries, add-ons, and complementary development efforts—that extend the language to an ever widening range of use cases. #PyPy #CFFI(C Foreign Function Interface library) #PyInstaller #PBR(Python Build Reasonableness) #WxPython #Mypy

Hashtags

#pypy #cffi #pyinstaller #pbr #wxpython #mypy