TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.

В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #technologytrends

当前筛选 #technologytrends清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65199 · 11.04.2026 г., 21:20

🚀 AI TRENDS | Laura Estefania Discusses AI Agents' Potential to Coordinate Human Labor Laura Estefania has proposed that AI agents could evolve from merely automating tasks to coordinating human labor by utilizing services that enable bots to hire individuals for physical work. According to NS3.AI, Estefania suggests that cryptocurrency could serve as the payment and coordination layer for this model. However, she emphasizes the necessity of incorporating transparency, fair compensation, accountability, and consent into the system to ensure ethical practices. #AI#AIagents#humanlabor#automation#cryptocurrency#NS3AI#ethics#transparency#faircompensation#accountability#consent#technologytrends