TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.
В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic
Пребарај: #uicoder
@kejiqu · Post #3707 · 15.08.2025 г., 01:14
苹果 AI UICoder 登场，自进化逆袭媲美 GPT-4 苹果研究团队提出一种新方法，通过让开源大模型自我学习并优化 SwiftUI 界面设计。该团队以 StarChat-Beta 为基础，输入大量界面描述，指导模型自动生成 SwiftUI 代码，进而形成合成数据集。生成的代码需通过 Swift 编译器验证其可运行性，并由视觉语言模型 GPT-4V 对比界面效果。经过五轮迭代，团队累计生成近百万条 SwiftUI 代码，推出了微调后的“UICoder”模型。测试显示，UICoder 在自动化评测与人工评估中均显著优于初始 StarChat-Beta 模型，并接近媲美 GPT-4。UICoder 的能力提升并非依赖于重复已见案例，而是基于自生成与严格筛选的数据反馈机制。IT之家 🏷#SwiftUI#UICoder#苹果 📢频道👥群组📝投稿