TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.

В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #unittest

当前筛选 #unittest清除筛选
MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #324 · 23.01.2022 г., 08:14

Dasturni testlash jarayonlari, xUnit bilan amaliyot Bugungi stream ham nasib qilsa ajoyib o'tadi. Sababi, navbatdagi mehmonimiz siz tanigan, bilgan tajribali dasturchilar sirasiga kiradi. Eng qizig'i, suxbat davomida ko'tariladigan mavzu ko'pchilikni qiynashga ulgurgan. Ushbu qiyinchiliklarni ustozimiz bilan birga yengillashtiramiz. Xullas, streamda ko'rishguncha! 🔗 Havola: zoom 👨‍🏫 Mentor:Wahid Abduhakimov #unittest#mentoring#live#stream .NET Uzbekistan Community ______ Telegram | Instagram | Youtube

djangoproject

@djangoproject · Post #179 · 30.09.2016 г., 07:46

https://pypi.python.org/pypi/MutPy/0.4.0 #MutPy is a mutation #testing tool for Python 3.x source code. MutPy supports standard #unittest module, generates YAML reports and has colorful output. It’s apply mutation on AST level. You could boost your mutation testing process with high order mutations (HOM) and code coverage analysis.

djangoproject

@djangoproject · Post #178 · 30.09.2016 г., 07:22

#Hypothesis is a Python library for creating #unit_tests which are simpler to write and more powerful when run, finding edge cases in your code you wouldn’t have thought to look for. It is stable, powerful and easy to add to any existing #test suite. #unittest https://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/