Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #273 · 26 јул.

В стандартном модуле random есть две очень похожие функции random.randint() random.randrange() Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона >>> random.randint(10, 20) 12 >>> random.randrange(10, 20) 17 В чем же отличие? Дело в том что у randrange() есть третий параметр step. randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона. randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра. Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений. Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так: >>> randrange(10, 20, 2) 16 Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step. Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #wavesummit2025

当前筛选 #wavesummit2025清除筛选

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8485 · 09.09.2025 г., 13:11

Најди слично Погледај

🔥 Новые модели от Baidu На Wave Summit 2025 Baidu китайцы показали новое поколение своих моделей: - Reasoning-модель ERNIE X1.1: опережает DeepSeek R1 при цене в 2 раза ниже - ERNIE 4.5: обходит GPT-4.5 при цене всего в 1% от него 🔥ERNIE X1.1: 🟢 Точность фактов выросла на 34.8% 🟢 Следование инструкциям улучшено на 12.5% 🟢 Агентные функции стали лучше на 9.6% 📊 В тестах модель: - обошла DeepSeek R1-0528 - в ряде бенчмарков показывает уровень GPT-5 и Gemini 2.5 Pro Доступна в ERNIE Bot, приложении Wenxiaoyan и через API на платформе Qianfan. На первый взгляд, это достойная модель. Она не превосходит Gemini 2.5 Pro или GPT-5 в задачах reasoning, но с учётом ограничений по вычислительным мощностям в Китае — результат впечатляющий и заслуживает внимания. 🔥 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking: СДелана на базе 21B-instruct, которая уже считалась одной из самых сильных компактных MoE. > 21B параметров всего, 3B активных > Улучшена производительность в reasoning-задачах и Кодине > Более точное использование тулзов > Поддержка расширенного контекста до 128K токенов > Apache 2.0 За свои деньги - отличная модель. 🟢Попробовать X1.1:https://ernie.baidu.com 🟢ERNIE 4.5: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking 🟢 Сегодня в 07:00 AM UTC-7 — прямой эфир команды ERNIE, посвященный X1.1: https://youtube.com/live/1ZHqwkg9-x0?feature=share @ai_machinelearning_big_data #ERNIE#AI#Reasoning#WaveSummit2025

Hashtags

#ernie #ai #reasoning #wavesummit2025