TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #abcde

当前筛选 #abcde清除筛选

Старт дан! Первое заседание СНО «СИМПрактика» в 2026 году 22 января состоялось долгожданное первое заседание СНО «СИМПрактика», посвященное фундаментальным аспектам экстренной и неотложной медицины. Встреча объединила теорию и интенсивную практику в стенах симуляционного центра. Что обсудили? Медицинская сортировка: Заслушали подробный доклад о системе TRIAGE при массовом поступлении пострадавших. Особое внимание уделили инновациям — цифровым аналогам и автоматизированным системам сортировки, которые минимизируют человеческий фактор в условиях хаоса. Мнемоника — наше всё: Чтобы в критической ситуации действия были автоматическими, разобрали ключевые мнемонические правила и чек-листы, помогающие не упустить важные детали первичного осмотра. ABCDE vs ATLS: На этапе теоретического разбора сравнили два «золотых стандарта». Если на слайдах отличия алгоритмов казались академическими, то практика расставила всё на свои места. От теории к практике: Главной частью заседания стала отработка навыков в симуляционной зоне. Студенты провели два сценария с пострадавшим после кататравмы (падения с высоты). Участникам пришлось не просто вспоминать алгоритмы, а в реальном времени принимать решения: от фиксации шейного отдела до борьбы с шоком. Благодарим всех участников за горящие глаза и профессиональный подход! Дальше — больше. Скоро будет объявлен отборочный этап Олимпиады по практическим навыкам и умениям среди студентов академии. Для подготовки к Олимпиаде планируется проведение нескольких мастер-классов. #СНО#СИМПрактика#Медицина#СимуляционноеОбучение#TRIAGE#ABCDE#ATLS#ЭкстреннаяПомощь