TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aigovernment

当前筛选 #aigovernment清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #817 · 30.04.2026 г., 07:04

🇦🇪UAE Targets 50% of Government Operations for Agentic AI The United Arab Emirates announced a plan to move 50% of government sectors, services, and operations to agentic AI within two years. The initiative presents AI not as a support tool, but as a system capable of analyzing, deciding, executing, and improving in real time. Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum described AI as an “executive partner” intended to enhance services, accelerate decisions, and increase efficiency. The strategy builds on prior UAE investments in digital identity infrastructure, smart government services, sovereign cloud capacity, data strategies, and national AI programs. Experts noted that infrastructure readiness is comparatively strong, but implementation will depend on redesigning workflows, policies, and administrative processes across government institutions. Analysts also pointed to legal and governance constraints. While AI-assisted services for high-volume, low-complexity tasks may enable the 50% target, fully autonomous decision-making in complex public sector functions remains limited by trust, accountability, fragmented legacy systems, and uneven data readiness. #AIRegulation#AIGovernment#AgenticAI#PublicSector#UAE