TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.
Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic
Hashtags
Пребарај: #cabi
@science_100k20 · Post #268 · 23.09.2024 г., 12:03
#CABI#тестовыйдоступ РЦНИ информирует о том, что с 23 сентября по 22 ноября 2024 года открыт тестовый доступ к коллекции баз данных компании CAB International (CABI). Подробная информация о ресурсе и порядок доступа опубликованы на сайте Национальная подписка. Изображение от sergiorojoes на Freepik
Hashtags
@science_100k20 · Post #246 · 24.07.2024 г., 07:10
#CABI#тестовыйдоступ РЦНИ информирует о том, что до 13 сентября 2024 года открыт прием заявок на участие в тестовом доступе к коллекции баз данных компании CAB International (CABI). Даты проведения тестового доступа с 23 сентября по 22 ноября 2024 года. Подробная информация о ресурсе и форма заявки на участие в тестовом доступе доступны на сайте Национальная подписка. Изображение от sergiorojoes на Freepik
Hashtags
@libkhsu · Post #508 · 01.10.2024 г., 01:58
#CABI#семинар#вебинар#тестовыйдоступ Сегодня, 1 октября 2024 года, на площадке Центральной научной библиотеки имени Н.И. Железнова пройдет научный семинар, организованный совместно Отделом централизованной подписки Российского центра научной информации, ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А.Тимирязева» и компанией ООО «Дейтабейс100К20». Приглашаем присоединиться к трансляции, которая начнется в 10:00 (мск). Программа семинара доступна по ссылке. Будем рады видеть Вас в числе участников семинара!
@science_100k20 · Post #267 · 20.09.2024 г., 07:01
#CABI#семинар#вебинар#тестовыйдоступ Отдел централизованной подписки ФГБУ «Российский центр научной информации», ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А.Тимирязева» и компания ООО «Дейтабейс100К20» приглашают принять участие в научном семинаре «CABI Digital Library – ключевой ресурс в области сельского хозяйства, окружающей среды и прикладных наук о жизни». Семинар организован для поддержки тестового доступа, проводимого в рамках централизованной (национальной) подписки к коллекции баз данных компании CABI. В работе семинара примут участие представители компаний CABI и Дейтабейс100К20, сотрудники Отдела централизованной подписки РЦНИ и Центральной научной библиотеки имени Н.И. Железнова, специалисты и преподаватели университета РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева. Дата проведения семинара: 1 октября 2024 года в 10:00 (мск) Место проведения: ЦНБ имени Н.И. Железнова, РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева Программа семинара и форма регистрации доступны на сайте Национальная подписка.
@science_100k20 · Post #271 · 27.09.2024 г., 06:19
#CABI#ЦНСХБ#семинар#вебинар#тестовый доступ ФГБУ «Российский центр научной информации», ФГБНУ «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека» и компания ООО «Дейтабейс100К20» приглашают принять участие в практико-ориентированном семинаре по ресурсу CABI Digital Library для сельскохозяйственных научных библиотек, аграрных научных и образовательных организаций. Семинар организован для поддержки тестового доступа, проводимого в рамках централизованной (национальной) подписки к коллекции баз данных компании CABI. В работе семинара примут участие представители компаний CABI и Дейтабейс100К20, сотрудники Отдела централизованной подписки РЦНИ и Центральной научной сельскохозяйственной библиотеки. Дата проведения семинара: 8 октября 2024 года в 12:00 (мск). Семинар пройдет в формате онлайн-трансляции. Программа семинара и форма регистрации доступны по ссылке. Будем рады видеть Вас в числе участников семинара!
@science_100k20 · Post #259 · 03.09.2024 г., 08:10
#CABI#CEPIEC#CNKI#Questel#Orbit#SAGE#тестовыйдоступ Российский центр научной информации напоминает, что продолжается приём заявок на участие в тестовом доступе к научным информационным ресурсам в рамках централизованной (национальной) подписки. По ссылкам, приведенным ниже можно ознакомиться с описанием каждого ресурса и заполнить форму заявки для включения организации в перечень участников тестового доступа. Электронные ресурсы в области сельского хозяйства и наук о жизни, социальных, общественных и естественных наук (приём заявок – до 13 сентября 2024 года): ⚫️CABI. Коллекция баз данных – содержит научную информацию в области сельскохозяйственных наук и наук о жизни. ⚫️CEPIEC. Коллекция полнотекстовых баз данных – в базе собраны исследования аналитических центров, научные и статистические данные способствующие изучению и пониманию современного Китая. ⚫️CNKI. Коллекция полнотекстовых баз данных – включает в себя публикации китайских и зарубежных академических периодических изданий, докторские и магистерские диссертаций, а также издания университетов и научно-исследовательских институтов. Электронные ресурсы в области химии, машиностроения и инженерных наук (приём заявок – до 20 сентября 2024 года): ⚫️Questel. Ресурс Orbit Chemistry module – модуль, интегрированный в платформу Orbit Intelligence, предназначенный для поиска молекул в более чем 75 миллионах патентных документах. ⚫️SAGE Publications. Полнотекстовая коллекция журналов IMechE Journal Collection – коллекция журналов, охватывающая широкий спектр областей машиностроения и инженерных наук. Image by tippapatt from Adobe Stock