经济信息联播
@eco_cn · Post #29932 · 16.03.2026 г., 02:09
亚马逊云服务与芯片初创公司 #Cerebras 达成多年合作，将在数据中心联合部署Cerebras与自研Trainium芯片，提供高速AI推理服务。 Cerebras芯片推理速度号称比英伟达GPU快25倍，此次合作有助于其触达大量云端客户。
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.
Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic
Hashtags
Резултати
Пронајдени 6 слични објави
Пребарај: #cerebras
当前筛选 #cerebras清除筛选
ИИ AI Нейротех | Искусственный Интеллект
@the_ai · Post #514 · 16.11.2022 г., 05:33
⚙️Cerebrasразработала ИИ-суперкомпьютер Andromeda вычислительной мощностью 1 экзафлопс. Машина доступна для коммерческого и академического использования. Система состоит из 16 серверов CS-2, построенных на крупногабаритном чипе Wafer-Scale Engine 2, с 13,5 млн ядер. Для сравнения самый большой суперкомпьютер в мире Frontier имеет 8,7 млн ядер. Кластер управляется 284 процессорами Gen AMD EPYC третьего поколения. 💰 По данным компании, стоимость создания Andromeda составила $35 млн в отличие от $600 млн, потраченных на разработку Frontier. #Cerebras#суперкомпьютер
Hashtags
Закиев Василь. (AI)ron manager
@zvasilchannel · Post #1800 · 09.08.2025 г., 13:19
GPT станет намного быстрее и дешевле. Потому что от обычных видеокарт, не предназначенных изначально для работы GPT, перейдут на специальные чипы. GPU лучше работают для графики, ML. Они универсальны, но у больших LLM с ними боль: модель не влезает в одну видеокарту и приходится разделять её по нескольким видеокартам, а это жутко замедляет работу. Cerebras решает проблему созданием специализированного чипа размером с пиццу со сверхбыстрым доступом к общей памяти. Модель целиком ложится в общую память MemoryX, и куча сипов ведут себя как единый супер-процессор. Такие специализированные чипы выигрывают на больших моделях: – веса огромные; – алгоритмы стабильные; – нужна память с большой пропускной способностью и низкой задержкой; – энергоэффективность важнее универсальности. Результаты: прирост скорости работы LLM на порядок, снижение стоимости скорее всего тоже на порядок, но пока Cerbras дает по API сравнимые с обычными поставщиками цены. 💭 Мнение: в гонке LLM такие чипы будут съедать кусок рынка у GPU, оставив им обучение и тестирование принципиально новых моделей, видео, звук и картинки, потребительский рынок и нерегулярные задачи. Более того, когда такие чипы начнут проектироваться самими LLM – начнут появляться ещё более специализированные чипы, которые будут крутить модели ещё быстрее и дешевле. #ИИ#cerebras#чипы === У нас нет cerebras, но есть подписка на телеграм-бота, который создает мероприятие в календаре, когда отправляешь ему переписку с коллегой или пост из event-чата: https://gorkakit.com/
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #24351 · 04.05.2026 г., 14:01
【🤖 AI 人工智慧｜輝達挑戰者 Cerebras 擬以 400 億估值上市，背後仍是台積電 5 奈米】 #Cerebras#TSMC#NVIDIA Cerebras 啟動 IPO 路演並與 OpenAI 合作，計畫在 2026 年部署 750MW 系統。 WSE-3 晶片由台積電代工，推動 2025 年營收倍增至 5.1 億美元並實現獲利。惟中東客戶貢獻 86% 營收，且核心本業仍有 1.459 億美元營業虧損。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/tsmc-cerebras-nvidia-cbrs-ai-chip 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #24641 · 16.05.2026 г., 06:31
【💰 交易市場｜分析指出美放寬輝達對中出口限制、Cerebras股價續航動能面臨挑戰】 #Cerebras#NVIDIA#IPO Benzinga 分析指出，Cerebras（CBRS）掛牌首日從 185 美元飆至 350 美元、漲幅近 90%，但獲利結構存疑。 招股書顯示 2.378 億美元 GAAP 淨利主要來自 G42 遠期合約清償，實際營運虧損 1.459 億美元，MBZUAI 與 G42 合計貢獻 86% 營收。黃仁勳川習會後輝達獲准對中銷售 H200，資金若轉向龍頭，CBRS 續航動能恐受壓。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/cerebras-stock-forward 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #24459 · 08.05.2026 г., 09:00
【🤖 AI人工智慧｜VacEck 研究主管解析：為何估值昂貴，我仍看多輝達挑戰者 Cerebras IPO】 #Cerebras#VanEck#NVIDIA VanEck 研究主管 Matthew Sigel 指出，Cerebras 擬以最高 125 美元股價推進 IPO，募資規模達 35 億美元。 該公司手握 OpenAI 逾 200 億美元長約，晶圓級晶片推理速度較領先 GPU 快 15 倍。雖然估值達 2025 年營收 52 倍，但龐大合約剩餘履約義務已定下成長基本盤。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/vaneck-sigel-cerebras-ipo-openai 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io