TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cybersecurityrisks

当前筛选 #cybersecurityrisks清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65137 · 11.04.2026 г., 11:02

🚀 AI TRENDS | UK Central Bank to Discuss Impact of Anthropic's AI Model On April 11, Jin10 reported that the Bank of England plans to discuss the impact of Anthropic's newly launched AI model with financial institutions. According to Jin10, UK regulators are joining their counterparts in the US and other countries in warning about the risks posed by this tool. Anthropic's Mythos model will be included in the agenda for the Bank of England's upcoming 'Cross-Market Operational Resilience Group' and 'CMORG AI Special Task Force' meetings, scheduled to take place within the next two weeks. The Federal Reserve and the Treasury Department have already held emergency meetings on this issue, and the Bank of Canada convened a meeting with banks and financial companies last Friday to discuss the cybersecurity risks associated with Mythos. These meetings reflect growing concerns among regulators that a new type of cyberattack is becoming one of the biggest risks facing the financial industry. #AI#UKCentralBank#Anthropic#MythosModel#CrossMarketOperationalResilienceGroup#CMORGAI#CybersecurityRisks#FinancialIndustry#Regulators#FinancialInstitutions#EmergencyMeetings