Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #digitaladvertisement

当前筛选 #digitaladvertisement清除筛选

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1712 · 04.10.2023 г., 19:05

Најди слично Погледај

#работа#middle#senior#Moscow#Datascientist#digitaladvertisement#digitalреклама#аналитикданных#productanalyst Руководитель отдела аналитики данных Локация: Москва Занятость: полная Формат работы: офис / гибрид Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей 🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. ✅Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. ✅Условия работы Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня Возможность профессионального и карьерного роста Полностью белая заработная плата Премии ежеквартальные и годовые Компенсация обедов ДМС Гибридный график работы также рассматривается ✅Требования к кандидату Опытный специалист (не ниже уровня middle) Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе SQL - опыт использования в работе Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом Опыт проведения маркетинговых исследований Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе) ✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Hashtags

#работа #middle #senior #moscow #datascientist #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных #productanalyst

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1279 · 15.01.2023 г., 06:31

Најди слично Погледај

#работа#вакансия#office#Moscow#Analyst#data#Datascientist#middle#senior#ABtests#digitaladvertisement#digitalреклама#аналитикданных Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики Локация: Москва, м.Комсомольская Занятость: полная Формат работы: только в офисе в Москве Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. Условия работы •Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе) Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Hashtags

#работа #вакансия #office #moscow #analyst #data #datascientist #middle #senior #abtests #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных