Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения
os.getenv(NAME)
И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения
os.putenv(NAME, VALUE)
Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется!
os.putenv('MYVAR', '1')
print(os.getenv('MYVAR'))
... и ничего 😴
Почему так?
На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ.
Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get()
В то время как putenv() это built-in С-функция.
Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет.
В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__().
То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так:
>>> os.putenv('MYVAR', '123')
>>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"')
123
Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ.
Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы.
Итого
▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ
▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать!
▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv().
#basic
#Russia#Moscow#Snowfall#ExtremeWeather#Anomaly#climate#destruction#anomaly#climatecrisis
🇷🇺❄️🌨️Рекордный снегопад обрушился на Москву, Россия
В ночь 27 апреля 2026 годаМосква столкнулась с необычно сильным снегопадом, в результате которого за короткое время выпало около 12 см снега — установив рекорд для 27 апреля.
❄️ Снегопад сопровождался сильными ветрами, значительно ухудшившими условия. В городе был объявлен оранжевый предупреждение о погоде.
⚠️ Сообщения свидетельствуют о ледяных дорогах, упавших деревьях и снижении видимости.
✈️ Суровые погодные условия сильно повлияли на транспорт: более 50 рейсов были задержаны или отменены, а также были нарушены железнодорожные перевозки.
📉 Такие условия считаются очень необычными для конца апреля, что подчеркивает резкую изменчивость климата.
#France#snow#snowfall#extremeweather#weatheranomaly#climatechange#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather
🇫🇷Франция — снегопады в южных и восточных регионах
⛄️ 25–26 марта 2026 года южные и восточные регионы Франции пострадали от снегопадов, что является необычным явлением для конца марта.
❄️ Осадки привели к ухудшению дорожных условий, с накоплением снега в некоторых районах и нарушениями движения транспорта.
🌡️ Такие погодные условия в это время года свидетельствуют об атмосферной нестабильности и контрастных температурных паттернах, все чаще наблюдаемых по всей Европе.
#SaudiArabia#AlLawz#snow#extremeweather#weatheranomaly#climatechange#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather
🇸🇦Саудовская Аравия — сообщается о снегопадах на горе Аль-Лауз
⛄️ 26 марта 2026 года снегопады были зарегистрированы на горе Аль-Лауз в Саудовской Аравии — редкое и поразительное явление для региона, известного своим преимущественно засушливым климатом.
❄️ Кадры из этого района показывают покрытые снегом склоны, привлекающие внимание жителей и пользователей социальных сетей. Хотя такие условия могут возникать в этом горном районе, они остаются необычными для страны в целом.
🌡️ Эти события подчеркивают контрастные погодные условия в регионе, где сильные дожди и град затрагивают одни районы, в то время как снегопады наблюдаются в других.
#India#Storm#Bihar#Patna#ClimateChange#ExtremeWeather
#climate#destruction#Weather#anomaly#climatecrisis
🇮🇳 Индия:Сильный шторм обрушился на Патну
🌧️ 8 мая 2026 года
Мощный шторм с сильными ветрами и проливными дождями обрушился на Патну, столицу штата Бихар в Индии.
Сильные ветра и проливные дожди вызвали значительные нарушения в городе. Такие внезапные и интенсивные штормы становятся все более частыми в регионе.
#Afghanistan#flashflood#flooding#waterflow#transport#danger#extremeweather#weatheranomaly#climatechange#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather
🇦🇫Афганистан — Мощный поток воды перевернул автобус на шоссе Герат–Кабул
🌊 28 марта 2026 года автобус с пассажирами пытался пересечь затопленный участок шоссе Герат–Кабул, но был смыт мощным потоком воды.
🚌 На кадрах видно, как транспортное средство теряет устойчивость и переворачивается, создавая опасную ситуацию для находившихся внутри людей.
⚠️ Подобные инциденты происходят во время ливневых паводков, когда уровень воды и интенсивность потока могут быстро возрастать, делая пересечение дорог чрезвычайно опасным.
#The_Bloomberg🇺🇸📕[PDF]⬇️
#November2025
#Monthly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
This issue pits #GavinNewsom against a shifting #USPolitics map while probing the supposed #AIBubble, from frothy valuations to real-world productivity. A climate-forensics read asks whether #CloudSeeding worsened Dubai’s deadly storm—at the nexus of #ExtremeWeather and #ClimateChange. The geo-economics file tracks India’s wobbling investments, China’s expanding #Ports, and weaponized #SupplyChains. For investors, the issue weighs #ETFs, #401k tweaks, #BigTech concentration risk, and hedges in #Europe and #Gold. Lifestyle detours sample Utah powder and the dive-bar revival. It’s a brisk tour of power, money, and culture in a volatile world. #Markets#Investing#Energy#MiddleEast#Africa#Healthcare#Birkenstocks