TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #industrialaibattle

当前筛选 #industrialaibattle清除筛选
Платформа MStroy

@mstroy_tech · Post #358 · 27.01.2025 г., 11:48

MStroy продемонстрировал свое цифровое решение в полуфинале Industrial AI Battle на Digital Almaty 2025 📅21 января 2025 года состоялся полуфинал Industrial AI Battle, где генеральный директор MStroy, Бреус Наталья Леонидовна, лично представила наше инновационное решение. Из более чем 200 заявок было отобрано 30 команд для участия в полуфинале, и мы с гордостью сообщаем, что MStroy вошел в число 15 финалистов, которые продолжат борьбу в финале, который пройдет в очном формате в Алма-Ате! 📌О MStroy MStroy был разработан в 2019 году под нужды компании АО "Мостострой-11", но с развитием платформы стал уникальным проектом, который успешно внедряется в строительную отрасль. Сегодня MStroy — это передовое решение для управления проектами, которое продолжает менять подходы в строительстве. Мы гордимся достигнутыми результатами: 🔹 250+ организаций используют платформу, 🔹 4000+ пользователей активно работают в системе, 🔹 200+ млрд рублей — стоимость проектов, размещенных на платформе. 📌Что делает MStroy уникальным? Решения MStroy – это больше, чем технологии. Это вклад в цифровую трансформацию строительной отрасли через искусственный интеллект. Наш продукт помогает: 🔵Оптимизировать управление проектами – точность планирования и минимизация рисков. 🔵Повышать производительность – автоматизация рутинных процессов. 🔵Обеспечивать точность – интеллектуальный анализ данных для предотвращения ошибок. 📌Digital Almaty 2025: вызовы и перспективы Форум пройдет 31 января – 1 февраля и соберет более 40 тысяч участников, включая экспертов, инвесторов и лидеров IT-индустрии. Центральная тема – Industrial AI: технологии для новой эры, что идеально отражает нашу миссию. В финале мы продемонстрируем, как искусственный интеллект меняет подход к строительству и управлению проектами. На финальном этапе MStroy поборется за следующие номинации: 🏆 Best Sustainability Impact – 15 000 $ 🏆 Best Scale Ability – 15 000 $ 🏆 Most Disruptive – 15 000 $ 🏆 Best ROI Potential – 15 000 $ 🔗 Следите за нашими новостями с финала Алма-Ате – вместе мы сделаем будущее умным, технологичным и безопасным! #DigitalAlmaty2025#IndustrialAIBattle#MStroy#AI#Инновации#БудущееТехнологий