TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #katago

当前筛选 #katago清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4203 · 27.02.2026 г., 10:50

AI 正在重塑世界顶级围棋选手们的思考方式 AI正在深刻改变围棋运动。Google DeepMind 的 AlphaGo 在 2016 年击败李世石后,AI 彻底颠覆了围棋的策略和训练方式。职业棋手现在依赖 AI 程序如 KataGo 进行训练,模仿 AI 的棋步,并分析比赛。尽管 AI 改变了比赛风格,导致开局策略同质化,但它也为女性棋手提供了更多机会,并促进了训练的 democratizing。顶级棋手如申真绪正在利用 AI 提升水平,但同时也面临着理解 AI 思考方式的挑战。尽管 AI 已经超越了人类棋手,但人们仍然更喜欢观看人类之间的比赛,因为人类比赛更能展现个性、创造力和戏剧性。MIT Technology Review 🏷#AI#Go#AlphaGo#KataGo 📢频道👥群组📝投稿