TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #markzuckerberg

当前筛选 #markzuckerberg清除筛选
Hong Kong Democracy Movement

@hkdmovement · Post #7966 · 14.04.2025 г., 19:13

Whistleblower Sarah Wynn-Williams has accused Meta CEO Mark Zuckerberg of aiding China's AI advancements, allegedly undermining U.S. national security. According to her testimony, Meta briefed the Chinese Communist Party on emerging technologies like AI as early as 2015, with the goal of helping China outcompete American companies. Wynn-Williams claims Meta's AI model, Llama, contributed significantly to China's military AI developments. She also alleged that Meta provided backdoor access to user data, including that of American citizens, and developed censorship tools for the Chinese Communist Party. The claims raise serious concerns about corporate ethics and global power dynamics. #Meta#MarkZuckerberg#AI 舉報者Sarah Wynn-Williams指控Meta首席執行官Mark Zuckerberg協助中國推進人工智能技術,據稱損害了美國國家安全。根據她的證詞,Meta早在2015年就向中國共產黨簡報了人工智能等新興技術,目的是幫助中國超越美國公司。Wynn-Williams聲稱,Meta的人工智能模型Llama對中國的軍事人工智能發展做出了重大貢獻。 她還指控Meta提供後門訪問用戶數據,包括美國公民的數據,並為中國共產黨開發了審查工具。儘管Meta否認了這些指控,但這些聲明引發了對企業道德和全球權力動態的嚴重擔憂。 #Meta#MarkZuckerberg#人工智能