Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения
os.getenv(NAME)
И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения
os.putenv(NAME, VALUE)
Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется!
os.putenv('MYVAR', '1')
print(os.getenv('MYVAR'))
... и ничего 😴
Почему так?
На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ.
Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get()
В то время как putenv() это built-in С-функция.
Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет.
В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__().
То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так:
>>> os.putenv('MYVAR', '123')
>>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"')
123
Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ.
Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы.
Итого
▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ
▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать!
▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv().
#basic
[미 재무부, Anthropic의 Mythos AI 취약점 점검 위해 접근 추진](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-14/us-treasury-seeking-access-to-anthropic-s-mythos-to-find-flaws)
◦ 미 재무부, 고성능 AI ‘Mythos’ 취약점 탐지 위해 접근 시도
• 재무부 기술팀이 Anthropic의 Mythos 모델 접근을 추진 → 사이버 보안 취약점 사전 탐지 목적
• CIO 샘 코르코스, 내부 사이버보안팀에 기술 브리핑 진행 및 대응 준비 지시
• 제한된 기관에만 공개된 모델 → 정부 차원의 선제적 리스크 대응 움직임
◦ Mythos, 강력한 사이버 공격 도구로 악용 가능성 제기
• Anthropic 자체 경고: 충분한 테스트 없이 공개 시 사이버 공격에 활용 가능
• 실제 테스트 결과:
- 주요 운영체제 및 웹 브라우저 전반에서 취약점 탐지 및 악용 가능
- 4개 취약점 연계한 브라우저 익스플로잇 코드 생성 사례 확인
• → AI 발전이 곧 사이버 위협 증가로 이어질 수 있음을 시사
◦ 미 정부 및 금융권, AI 기반 사이버 리스크 대응 강화
• 재무장관 베센트 + 연준 의장 파월 → 월가 주요 인사 긴급 회동
• 금융권에 Mythos 활용한 취약점 탐지 및 대비 촉구
• JPMorgan 포함 주요 은행들 내부 테스트 진행 중
◦ Anthropic, 정부와 협력 의지 밝히며 테스트 프로그램 운영
• ‘Project Glasswing’ 통해 일부 기관과 제한적 테스트 진행
• 정부와 지속적 논의 중 → 연방·주·지방 협력 가능성 강조
◦ 정부-기업 갈등: 공급망 리스크 지정 및 법적 분쟁
• 미 국방부, Anthropic을 공급망 리스크로 지정
→ 군사용 AI 활용 방식 갈등이 원인
• 6개월 내 서비스 이전 요구 → Anthropic은 연방법원에서 대응 중
• → 정부는 경계하면서도 동시에 기술 접근 시도하는 이중적 태도
◦ 핵심 인물 및 배경
• 샘 코르코스: 2025년 재무부 CIO 임명, 과거 Anthropic 기술 도입 장려
• DOGE 조직 참여 → 정부 효율화 및 기술 혁신 역할 수행
원문 발췌:
- "it was capable of identifying and then exploiting vulnerabilities in every major operating system and every major web browser when directed by a user to do so."
#Anthropic#Mythos