TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #prasmichel

当前筛选 #prasmichel清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #146 · 24.10.2023 г., 07:04

AI-Generated Defense Fails Rapper in Federal Trial Hello, AI & Law community! Rapper Prakazrel "Pras" Michel, convicted of federal crimes tied to a foreign influence campaign, claims he deserves a new trial because his attorney employed an experimental AI program to construct his closing argument. This move did not go as planned. Michel's new legal team asserts that this AI-generated defense was ineffective, resulting in a frivolous argument. Michel's trial counsel, David Kenner, stands accused of not delivering a solid defense. Beyond the use of AI, he was criticized for failing to understand the facts and allegations surrounding the case. Kenner used an experimental AI program, possibly with financial interests involved, to create his closing argument. The use of this AI technology in a federal trial marks a first, but it resulted in a closing argument that made frivolous claims and overlooked critical aspects of the government's case, severely damaging the defense. This AI-related incident echoes a prior case where an attorney admitted to using AI to draft court filings that cited six non-existent cases, generating concerns about AI's role in legal proceedings. The AI program in question was developed by EyeLevel.AI and was praised for its ability to offer insights faster than conventional means. However, it appears that its use led to unintended consequences in Michel's case. The revelations from this trial might shape the conversation around AI's role in legal defense. Stay tuned for more on this intriguing development! #AI#AIinLaw#LegalAI#PrasMichel