TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #raskai

当前筛选 #raskai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #185 · 10.12.2023 г., 10:37

🌟AI Sunday Wonders: Artificial Intelligence has Mastered Multi-voice Lip-sync Hi everyone! Rask AI, an AI-powered video and audio localisation tool, has unveiled a new Multi-Speaker Lip-Sync feature that translates videos into 130+ languages with where AI visual adjustment of lip movements to make a character appear to speak the language as fluently as a native speaker. This creates more realistic dubbed content that makes it easier for viewers to understand. How it works: 1️⃣ Upload a video with one or more people in the frame. 2️⃣ Translate the video into another language. 3️⃣ Press the ‘Lip Sync Check’ button and the algorithm will evaluate the video for lip sync compatibility. 4️⃣ If the video passes the check, press ‘Lip Sync’ and wait for the result. 5️⃣ Download the video. This innovation will help content creators expand their audience through natural-looking dubbing. The technology is based on generative adversarial networks (GAN), where a generator creates movements and a discriminator is responsible for quality. A beta version is available to Rask AI subscribers. 🔥#AI#LipSync#RaskAI